+7 495 215-08-03

Новости

Oracle Big Data Discovery.

Они предназначаются для больших данных. С их помощью будет легче получать и изучать информацию, работать с ними станет выгоднее для бизнеса. Одновременно смогут работать сразу несколько технологий. Их можно будет применять в инфраструктуре предприятия, а также в облаках. Для того чтобы полезно использовать Большие Данные требуются инструменты, способные обеспечить их перемещение и хранение. Они должны быть интегрированы с имеющимися, а также инфраструктурой, процессами и приложениями. Решения работают совместно, что позволяет компаниям при меньших затратах ускорить использование новых данных. Благодаря им, появляется доступ к Hadoop, NoSQL и реляционным  БД, что повышает объем анализируемых данных. Технологии одного типа больше не могут поддерживать все аналитические сценарии. Если  анализировать данные как несвязные проекты, образуется  ИТ трясина и повысятся риски. Уже скоро платформы управления данными станут унифицированными, это  будет основой для корпоративной стратегии работы компаний с данными. Эти решения могут работать на нескольких программно – аппаратных комплексах. Так, Oracle Big Data Discovery — это интерфейс для Hadoop, это законченное решение, которое поможет искать, изучать, преобразовывать, анализировать и совместно использовать большие данные. Оно сделает их более доступными для бизнеса, поможет снизить риски и ускорить  эффект для проектов, в которых используются эти данные.  GoldenGate for Big Data является технологией на основе Hadoop, с ее помощью пользователи смогут передавать неструктурированные данные. Благодаря ему, компании смогут развить инициативы по анализу больших данных, при этом имеющиеся архитектуры реального времени можно будет встроить в решения, работающие с большими данными, это поможет обеспечить актуальность содержимого хранилищ этих данных для производительных систем. Big Data SQL 1.1  поможет распространить Oracle SQL на Hadoop и NoSQL со средствами для обеспечения безопасности. Можно будет использовать единственный быстрый запрос  в  Oracle SQL, это улучшит интеграцию, что повысит производительность выполнения запросов почти на половину. NoSQL Database 3.2.5 поможет разработчикам создать новые производительные приложения, в этой версии более предсказуемая низкая задеркжа. Это решение основано на Oracle Big Data SQL, также здесь поддерживается язык DDL, это поможет в упрощении использования  SQL для того чтобы выполнить запросы к данным NoSQL. Hadoop, пользователи смогут получать из исходных данных ценные знания, при этом будет использоваться один продукт. В Big Data Discovery реализуется интересный интерфейс, он поможет найти и изучить данные в Hadoop. Решение поможет в раскрыть корреляции различных атрибутов данных, это поможет понять, есть ли потенциал у наборов данных и необходимы ли ресурсы для того чтобы продолжить его изучение. Пользователи смогут просматривать визуальный интерактивный каталог данных, используя привычную  навигацию и мощный поиск.  Big Data Discovery поможет сократить подготовку данных и упростит их обработку, так как имеет интуитивно понятную среду, похожую на электронные таблицы. Пользователи смогут на визуальном уровне улучшать данные, не применяя другие инструменты, не нужно будет писать программный код, что освободит время для анализа. Для того чтобы изучать и анализировать данные, нужны инструменты, которые отличались бы от применяемых при их подготовке.
Big Data Discovery позволит беспрепятственно перейти к анализу данных, его результатами будет очень легко делиться. Пользователи смогут работать над ними совместно, есть возможность публикации исходных данных. Обычно с большими данными работает ограниченный круг профессионалов, их услуги дороги и найти их трудно. Благодаря Big Data Discovery управление ими становится проще, они становятся доступным для многих специалистов, бизнес пользователей и аналитиков. Решение способно интегрироваться с имеющимися инструментами по работе с данными. Организации смогут увеличить число специалистов для работы с ними, что позволит эффективнее использовать информационные активы и кадровые ресурсы. Сейчас данные также стали важным капиталом, предприятия должны инвестировать в них , чтобы улучшить окупаемость. Компания готова предложить уже интегрированную платформу, она сделает проще доступ ко всем данным, из них будет легче получить полезные сведения, можно будет в реальном времени прогнозировать результаты, управлять ими  и защищать их.
Вернуться к списку новостей →